-
2025-07-23油液微量水分檢測的重要性在鋼鐵冶金、石油化工、能源電力、水泥建材、大型機械等行業(yè)，油液（如齒輪油、液壓油、透平油、柴機油、絕緣油等）的健康狀態(tài)直接影響設(shè)備的運行效率和壽命。水分是油液劣化的主要因素之一，微量水分的存在會加速油液氧化、降低潤滑性能，甚至導致設(shè)備腐蝕和故障。因此，精準監(jiān)測油液中的微量水分 -
2025-07-21近年來，國家先后出臺《煤礦安全規(guī)程》《關(guān)于加快煤礦智能化發(fā)展的指導意見》等政策，明確要求 “提升關(guān)鍵設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測能力，實現(xiàn)故障超前預警”，推動 “機械化換人、自動化減人”。一、行業(yè)背景與政策導向下設(shè)備潤滑管理需求乳化液泵（負責液壓支護）與噴霧泵（負責降塵與冷卻）作為煤礦井下核心設(shè)備，其潤滑系統(tǒng)的穩(wěn)定性 -
2025-07-18在工業(yè)生產(chǎn)中，油液的健康狀況直接影響到設(shè)備的運行穩(wěn)定性與壽命，尤其是液壓系統(tǒng)、齒輪系統(tǒng)等關(guān)鍵部件。油液中的鐵磁性顆粒往往是設(shè)備磨損的早期信號，及時檢測這些顆粒的含量，對于預防設(shè)備故障和提升生產(chǎn)效率至關(guān)重要。智火柴ITM-3便攜式油液PQ鐵量儀，憑借其先進的電磁感應(yīng)技術(shù)和精準的顆粒檢測能力，成為工業(yè)現(xiàn)場設(shè)備監(jiān) -
2025-07-17在工業(yè)設(shè)備的長期運行中，油液作為關(guān)鍵的潤滑和傳動介質(zhì)，對設(shè)備的性能、壽命以及安全性起著至關(guān)重要的作用。為了保證設(shè)備在復雜環(huán)境下的穩(wěn)定性和高效性，實時監(jiān)測油液的各項參數(shù)變得尤為重要。智火柴ISL-Z系列主路多功能油液傳感器，憑借其獨特的專利技術(shù)，成為了行業(yè)內(nèi)不可忽視的核心產(chǎn)品。ISL-Z系列主路多功能油液傳感器 -
2025-07-16在鋼鐵冶金、石油化工、能源電力、水泥建材等高耗能、高負荷的重工業(yè)領(lǐng)域，設(shè)備的穩(wěn)定運行對于保證生產(chǎn)效率與安全至關(guān)重要。隨著現(xiàn)代工業(yè)生產(chǎn)的日益復雜化，如何降低設(shè)備故障率、延長設(shè)備使用壽命、提高生產(chǎn)效率，成為了各大行業(yè)企業(yè)關(guān)注的重點。而油液監(jiān)測/檢測技術(shù)作為一種關(guān)鍵的工業(yè)維護手段，正在為這些行業(yè)的設(shè)備管理提 -
2025-07-14在現(xiàn)代工業(yè)設(shè)備運行中，油液的清潔度直接影響機械的壽命和性能。油液中的顆粒污染物會加速設(shè)備磨損，甚至導致系統(tǒng)故障。因此，實時監(jiān)測油液污染度至關(guān)重要。智火柴科技推出的IFJ-3BW系列油液污染度傳感器，憑借先進的檢測技術(shù)和卓越的性能，成為工業(yè)油液監(jiān)測領(lǐng)域的理想選擇。核心技術(shù)：單激光遮光計數(shù) + 傅立葉波形分析IFJ- -
2025-07-14磨粒磨損是汽輪機組潤滑系統(tǒng)中較為常見的故障類型，其本質(zhì)是由于硬質(zhì)顆粒（如金屬碎屑、砂粒、氧化皮等）介入摩擦副表面，在相對運動過程中對材料表面產(chǎn)生切削、犁溝或碾壓作用，導致材料損耗。從故障特征來看，磨粒磨損會使設(shè)備表面粗糙度增加，零部件尺寸精度下降，進而引發(fā)振動加劇、噪音增大等現(xiàn)象 。在汽輪機軸承中，磨 -
2025-07-09在煤礦機械設(shè)備高強度、高負荷的運行環(huán)境中，潤滑油的健康狀況直接決定著設(shè)備的使用壽命與運行效率。傳統(tǒng)人工抽樣分析方式存在滯后、效率低、易漏檢等問題，難以滿足當前智能化礦山對設(shè)備狀態(tài)精準管控的需求。為此，智火柴推出了YJY12系列礦用本安型在線油液監(jiān)測系統(tǒng)，其中核心組件之一——礦用本安型油液介電常數(shù)傳感器，已 -
2025-07-07隨著數(shù)據(jù)爆炸式增長、算力大幅提升及算法持續(xù)優(yōu)化，人工智能（AI）正深刻改變科學研究的傳統(tǒng)模式，推動科研從經(jīng)驗驅(qū)動轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)驅(qū)動的智能探索。AI不僅能夠高效分析海量數(shù)據(jù)，還能通過深度學習模擬復雜系統(tǒng)，甚至自主生成科學假設(shè)，成為科學家不可或缺的“超級助手”。在石油化工等高復雜度行業(yè)，AI的應(yīng)用更是加速了勘探、生